【首发】使用MS SQL Server进行数据分析和挖掘

发布时间：2024-02-21 09:39:42 所属栏目：MsSql教程来源：小雪创作

导读：六、数据挖掘技术在SQL Server中的应用
6.1关联规则挖掘
关联规则挖掘是一种寻找数据集中各项之间潜在关系的数据挖掘方法。在SQL Server中，我们可以使用CONNECTIVITY_CONSTRAINT和FREQUENT_ITEMSETS函数进行关联

六、数据挖掘技术在SQL Server中的应用
6.1关联规则挖掘
关联规则挖掘是一种寻找数据集中各项之间潜在关系的数据挖掘方法。在SQL Server中，我们可以使用CONNECTIVITY_CONSTRAINT和FREQUENT_ITEMSETS函数进行关联规则挖掘。以下是一个简单的示例：
```sql
--创建一个示例表
CREATE TABLE item_ sales (
Item_ID INT,
Sales_Date DATE,
Quantity INT
);
--插入一些示例数据
INSERT INTO item_sales (Item_ID, Sales_Date, Quantity)
VALUES (1, '2021-01-01',100),
  (2, '2021-01-01',200),
  (3, '2021-01-02',300),
  (4, '2021-01-03',400),
  (1, '2021-01-04',500),
  (2, '2021-01-04',600),
  (3, '2021-01-05',700),
  (4, '2021-01-06',800);
-- 使用CONNECTIVITY_CONSTRAINT函数挖掘关联规则
SELECT * FROM CONNECTIVITY_CONSTRAINT('item_sales',2,50);
-- 使用FREQUENT_ITEMSETS函数挖掘频繁项集
SELECT * FROM FREQUENT_ITEMSETS('item_sales',2,50);
```
6.2分类算法
分类算法是一种通过学习已知类别的数据，从而对新数据进行分类的机器学习方法。在SQL Server中，我们可以使用CLASSIFICATION_ALGORITHM函数进行分类。以下是一个简单的示例：
```sql
--创建一个示例表
CREATE TABLE loan_applicants (
Applicant_ID INT,
Loan_Amount DECIMAL(10,2),
Loan_Term INT,
Credit_History VARCHAR(50),
Employment_Status VARCHAR(50),
Loan_Status VARCHAR(50)
);
--插入一些示例数据
INSERT INTO loan_applicants (Applicant_ID, Loan_Amount, Loan_Term, Credit_History, Employment_Status, Loan_Status)
VALUES (1,10000.00,36, 'Good', 'Employed', 'Approved'),
  (2,15000.00,48, 'Average', 'Unemployed', 'Rejected'),
  (3,20000.00,60, 'Good', 'Employed', 'Approved'),
  (4,12000.00,36, 'Average', 'Unemployed', 'Rejected'),
  (5,18000.00,48, 'Good', 'Employed', 'Approved');
-- 使用CLASSIFICATION_ALGORITHM函数进行分类
DECLARE @classificationResult TABLE (
Applicant_ID INT,
Predicted_Loan_Status VARCHAR(50)
);
INSERT INTO @classificationResult (Applicant_ID, Predicted_Loan_Status)
SELECT Applicant_ID, Loan_Status
FROM loan_applicants
WHERE Loan_Status IS NOT NULL
AND Loan_Status != 'Rejected';
SELECT * FROM @classificationResult;
```
6.3聚类算法
聚类算法是一种将数据集中的相似数据分组在一起的机器学习方法。在SQL Server中，我们可以使用CLUSTERING_ALGORITHM函数进行聚类。以下是一个简单的示例：
```sql
--创建一个示例表
CREATE TABLE customers (
Customer_ID INT,
Age INT,
Annual_Income DECIMAL(10,2),
Gender VARCHAR(10),
Occ

（编辑：台州站长网）

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