Python 中类的构造方式 __New__ 的妙用
发布时间：2021-11-04 10:00:57 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：Python 的类中，所有以双下划线__包起来的方法，叫魔术方法，魔术方法在类或对象的某些事件发出后可以自动执行，让类具有神奇的魔力，比如常见的构造方法__new__、初始化方法__init__、析构方法__del__，今天来聊一聊__new__的妙用，主要分享以下几点： __ne
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Python 的类中，所有以双下划线__包起来的方法，叫魔术方法，魔术方法在类或对象的某些事件发出后可以自动执行，让类具有神奇的魔力，比如常见的构造方法__new__、初始化方法__init__、析构方法__del__，今天来聊一聊__new__的妙用，主要分享以下几点：
__new__ 和 __init__ 的区别
应用1：改变内置的不可变类型
应用2：实现一个单例
应用3：客户端缓存
应用4：不同文件不同的解密方法
应用5：Metaclasses
__new__ 和 __init__ 的区别
1、调用时机不同：new 是真正创建实例的方法，init 用于实例的初始化，new 先于 init 运行。
2、返回值不同，new 返回一个类的实例，而 init 不返回任何信息。
3、new 是 class 的方法，而 init 是对象的方法。
示例代码：
class A:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("new", cls, args, kwargs)
return super().__new__(cls)
def __init__(self, *args, **kwargs):
print("init", self, args, kwargs)
def how_object_construction_works():
x = A(1, 2, 3, x=4)
print(x)
print("===================")
x = A.__new__(A, 1, 2, 3, x=4)
if isinstance(x, A):
type(x).__init__(x, 1, 2, 3, x=4)
print(x)
if __name__ == "__main__":
how_object_construction_works()
上述代码定义了一个类 A，在调用 A(1, 2, 3, x=4) 时先执行 new，再执行 init，等价于：
x = A.__new__(A, 1, 2, 3, x=4)
if isinstance(x, A):
type(x).__init__(x, 1, 2, 3, x=4)
代码的运行结果如下：
new <class '__main__.A'> (1, 2, 3) {'x': 4}
init <__main__.A object at 0x7fccaec97610> (1, 2, 3) {'x': 4}
<__main__.A object at 0x7fccaec97610>
===================
new <class '__main__.A'> (1, 2, 3) {'x': 4}
init <__main__.A object at 0x7fccaec97310> (1, 2, 3) {'x': 4}
<__main__.A object at 0x7fccaec97310>
new 的主要作用就是让程序员可以自定义类的创建行为，以下是其主要应用场景：
应用1：改变内置的不可变类型
我们知道，元组是不可变类型，但是我们继承 tuple ，然后可以在 new 中，对其元组的元素进行修改，因为 new 返回之前，元组还不是元组，这在 init 函数中是无法实现的。比如说，实现一个大写的元组，代码如下：
class UppercaseTuple(tuple):
def __new__(cls, iterable):
upper_iterable = (s.upper() for s in iterable)
return super().__new__(cls, upper_iterable)
# 以下代码会报错，初始化时是无法修改的
# def __init__(self, iterable):
# print(f'init {iterable}')
# for i, arg in enumerate(iterable):
# self[i] = arg.upper()
if __name__ == '__main__':
print("UPPERCASE TUPLE EXAMPLE")
print(UppercaseTuple(["hello", "world"]))
# UPPERCASE TUPLE EXAMPLE
# ('HELLO', 'WORLD')
应用2：实现一个单例
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
if __name__ == "__main__":
print("SINGLETON EXAMPLE")
x = Singleton()
y = Singleton()
print(f"{x is y=}")
# SINGLETON EXAMPLE
# x is y=True
应用3：客户端缓存
当客户端的创建成本比较高时，比如读取文件或者数据库，可以采用以下方法，同一个客户端属于同一个实例，节省创建对象的成本，这本质就是多例模式。
class Client:
_loaded = {}
_db_file = "file.db"
def __new__(cls, client_id):
if (client := cls._loaded.get(client_id)) is not None:
print(f"returning existing client {client_id} from cache")
return client
client = super().__new__(cls)
cls._loaded[client_id] = client
client._init_from_file(client_id, cls._db_file)
return client
def _init_from_file(self, client_id, file):
# lookup client in file and read properties
print(f"reading client {client_id} data from file, db, etc.")
name = ...
email = ...
self.name = name
self.email = email
self.id = client_id
if __name__ == '__main__':
print("CLIENT CACHE EXAMPLE")
x = Client(0)
y = Client(0)
print(f"{x is y=}")
z = Client(1)
# CLIENT CACHE EXAMPLE
# reading client 0 data from file, db, etc.
# returning existing client 0 from cache
# x is y=True
# reading client 1 data from file, db, etc. （编辑：台州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
