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重阳节了，老年人市场还有多少价值空间有待挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：195
按照人口预测的曲线图，从本世纪30年代中期开始一直到2100年，中国的老年人口都不会再低于3.5亿人。而2050年以后，中国80岁以上的高龄老人会保持在1亿人这个庞大的数字。 文 | 高小倩 “重阳节”又被称为“老人节”，是中国由来已久的习俗，但近些年“老人节[详细]
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大数加法（C语言）#includelt;stdio.hgt; #includelt;std
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：79
关于大数加法的C语言版本 可完美通过 #includestdio.h#includestdlib.h#includestring.hchar A[10005];char B[10005];int fa,fb;void swap(char *a,int i,int j){char t = a[i]-'0';a[i] = a[j]-'0';a[j] = t;}void add(char *a,char *b){int la = strlen(a)[详细]
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51Nod-1028-大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：61
ACM模版 描述 题解 FFT模版题，不禁赞叹FFT的神奇，但是着实不好理解，算法导论上讲得还好，可以看看。 感觉可以用截位相乘的方法做，但是不知道会不会超时。 代码 #include iostream #include cmath #include cstring using namespace std ; const double P[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：55
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的[详细]
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51nod 1057
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：166
大数题，本来用模拟写的， 但是很多数据都超时了。 后来想了一下，不超时也是报精度（10000的阶乘的开多大的数组，要是每个数组只开一位的话= =） 。我先把模拟的代码贴上： #include iostream #include algorithm #include string.h #include stdlib.h #inc[详细]
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四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：85
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，[详细]
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神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：161
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！ 引子 学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：198
? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
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机器学习中的相似性度量！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：97
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
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HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：124
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
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![[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件](/uploads/allimg/c210113/16104N61VQ50-11964.gif)
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：51
数据挖掘与数据分析 本文来自 51CTO快译， 介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。 对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
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收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：103
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
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nuoj 114 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：95
数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序，给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
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机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：155
转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
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时空维度挖掘（二）之 leaflet
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：96
概述 本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；另一方面，of[详细]
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直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：51
根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。 不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计， 该[详细]
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poj2506——Tiling（递推+大数加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：140
Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
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HDoj1715大菲波数(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：198
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计算[详细]
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：91
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
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详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：97
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：68
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：67
携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：53
题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：184
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：94
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这条[详细]
