-
大整数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：50
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?大整数乘法 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?By qianghaohao(Xqiang) ? ? ? ?在数字很大的时候进行运算时会出现溢出现象，所以可以用大数运算算法来解决 这一问题。算法描述如下: ? ? ?? ? ? ? ? 注意:上面说的跳过0的意思是跳过第一个0[详细]
-
大数乘法图解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：55
对于每接触过的朋友这还是一个灰常灰常费脑细泡的问题的，其实我这仅仅只是整形而已，另外还有带浮点型的，以及负数形式的都可以在这个基础上进行扩展实现。还有更费脑细泡的大数除法，听到就蛋疼，以后更新再更新。。。 算法分析步骤： 算法实现代码：[详细]
-
推荐系统技术之文本相似性计算（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：100
推荐系统技术 --- 文本相似性计算（模型化 上） 1. 前言 推荐系统分为两种，一种是基于用户的，根据某个用户的特性推荐一些东西，还有一种是根据内容，推荐一些相似的内容，或者是两种的结合，任何推荐系统，仔细分析下来，都属于这两种情况的组合。 今天我[详细]
-
如何利用BI实现人力资源可视化管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：139
? ? ? ?随着通信行业改革的不断深化，行业的发展形势和生存环境正发生巨大变化，通信和信息的边界越来越模糊，市场竞争也随之愈演愈烈。近年来，某通讯运营商在业务的转型、网络的转型取得了巨大的突破，但人力资源管理的转型的步伐相对缓慢，已在某种程度上[详细]
-
利用相似性和接近性原则，做更好的设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：126
（点击 上方公号 ，可快速关注） 作者：麻辣土豆丝 链接：http://www.jianshu.com/p/e9b228a442d2# 相似性 格式塔心理学的相似性是指：相比分散的元素而言，相似的元素会被认为是有关联的。相似性帮助我们用关联性组织元素，这些属性可以是颜色，大小，形状[详细]
-
梅森素数(Mersenne prime)判断, FFT 大数乘法 (非递归), O(n^2 l
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：149
原创代码，请勿转载！ 梅森素数判定： 卢卡斯-莱默检验法：参考https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%A2%E5%8D%A1%E6%96%AF-%E8%8E%B1%E9%BB%98%E6%A3%80%E9%AA%8C%E6%B3%95 卢卡斯-莱默检验法 是迭代算法，需要用到高精度乘法运算。 而现有的乘法运算算法[详细]
-
HDoj2114 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：185
import java.util.Scanner;import java.math.BigDecimal;import java.math.BigInteger;public class Main //公式 f(n)=(1+2+3+...+n)^2 自己去试几组就行了 {public static void main(String[]args){Scanner cin=new Scanner(System.in);while(cin.hasNextBi[详细]
-
NYOJ－28－大数阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：183
描述 我们都知道如何计算一个数的阶乘，可是，如果这个数很大呢，我们该如何去计算它并输出它？ 输入 输入一个整数m(0 m =5000) 输出 输出m的阶乘，并在输出结束之后输入一个换行符 样例输入 50 样例输出 3041409320171337804361260816606476884437764156896[详细]
-
HDOJ/HDU 1865 1sting(斐波拉契+大数~)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：126
Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge two adjacent ‘1’ to be ‘2’,or leave the ‘1’ there. Surly,you may get many different results. For example,given 1111,you can get 1111,121,112,211,[详细]
-
《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：100
转载请注明出处： 转载自? Thinkgamer的CSDN博客： blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址：点击查看 1：PageRank 与 PeopleRank 2：需求分析：挖掘CSDN博客的价值用户 3：算法模型：PeopleRank算法 4：架构设计：从数据准备到PR算法的MR化 5：程序开发：had[详细]
-
XTU 1247 Robb#39;s Problem
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：175
Robb’s Problem [ Submit Code ] [ Top 20 Runs ] Acceteped : 48 ? Submit : 335 Time Limit : 1000 MS ? Memory Limit : 65536 KB ? Description Robb’s Problem 题目描述 Robb想知道阶乘 n ! 第 m 位数码是什么？ 输入 第一行是一个整数 T , ( 1 ≤ T[详细]
-
基因数据处理38之dbSnpId到omimId的映射表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：118
1.下载： 首先收到【2】，来源是【2】 【1】中有描述： You can also get those SNPs with an OMIM ID number by downloading from the dbSNP FTP site: the OmimVarLocusIdSNP table contains the information you need for your organisim of interest (hu[详细]
-
基因数据处理39之mango安装记录
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：137
更多代码请见：https://github.com/xubo245/AdamLearning 1解释 mango安装记录 mango主要是在adam上实现 可视化平台 A scalable genome browser 2.代码： git clone https: //github.com/bigdatagenomics/mango.git cd mangomvn clean package -DskipTests[详细]
-
基因数据处理41之mango使用失败
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：194
hadoop@Master:~/xubo/tools/adam- 2.10 - 0.19 -git/bin$ mango-submit /xubo/mango/snap/datatest .fa .adam -read_files /xubo/mango/snap/datatest2 .sort .bam .adam -var_files /xubo/mango/snap/datatest2 .flt .vcf .adam -feat_file /xubo/mango/sn[详细]
-
51NOD 1116 K进制下的大数(字符串取模 + 枚举)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：165
传送门 1116 K进制下的大数 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 20 难度：3级算法题 收藏 关注 有一个字符串S，记录了一个大数，但不知这个大数是多少进制的，只知道这个数在K进制下是K - 1的倍数。现在由你来求出这个最小的进制K。 例如：给出的[详细]
-
poj3181 Dollar Dayz (DP+大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：68
Dollar Dayz Crawling in process... Crawling failed Time Limit: 1000 MS???? Memory Limit: 65536 KB???? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Practice POJ 3181 Appoint description: System Crawler (2016-05-27) Description Farmer John goe[详细]
-
基因数据处理40之bedtools的安装和使用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：113
1.下载： git clone https: //github.com/arq5x/bedtools.git 2.编译： make 3.配置： cp * /usr/local /bin/ 4.运行： bam变成bed hadoop @Master :~/xubo/data/snap $ bamToBed -i datatest.sorted.bam datatest.sorted.bed 查看： hadoop @Master :~/xubo[详细]
-
基因数据处理42之mango问题_seqdict.avro不存在解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：90
参考【1】中问题解决 问题分析：这是新版本的问题：adam0.19.1目前在maven中心仓库没有 解决办法： package org.gcdss.test import java.io.File import java.nio.file.Files import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName import org.ap[详细]
-
基因数据处理43之mango之503错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：161
HTTP ERROR : 503 Problem accessing /. Reason : Service Unavailable Powered by Jetty :// 更详细请见： https://github.com/bigdatagenomics/mango/issues/181[详细]
-
推荐系统技术之文本相似性计算（三）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：102
今天这篇也比较长，但中间有部分是代码，7，8，9最后三节的信息我认为较为有用。 前面说了两篇了，推荐系统技术之文本相似性计算（一）和推荐系统技术 --- 文本相似性计算（二）分别介绍了 TFIDF 和向量空间的相关东西，然后介绍了 主题模型 ，这一篇我们就[详细]
-
趣图：论修电脑和当医生的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：52
（点击 上方公众号 ，可快速关注） 既然喝水这么重要，今天来送个福利 ↓↓↓ 据路边社报道，水杯离你越近，喝水的频率将会越高。 借今天的趣图，来团一款方便携带的随手水杯。emoi 品牌，环保，外观设计简洁大方，手感也很不错。密封防漏做的好，可随身携带[详细]
-
[生产库实战] 如何合理的使用logmnr进行日志挖掘，并对生产库影
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：132
Oracle Logmnr这个工具怎么用这里就不详细说，可以查看官方文档，网上的文档也一大堆，自己找吧。我这里就直接上干货了。 --创建Oracle目录 select * from dba_directories; create directory archivelog_dir as '/archivelog1/temp_archivelog/'; --grant r[详细]
-
基因数据处理44之cloud-scale-bwamem安装
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：108
cloud-scale-bwamem是在spark等云环境上实现bwa-mem算法，加速对全基因组匹配的处理 1.下载： git clone https: //github.com/ytchen0323/cloud-scale-bwamem.git 2.编译： mvn clean package 3.编译成功： [INFO] ----------------------------------------[详细]
-
基因数据处理50之cs-bwamem、bwa、snap、bwa-mem与art比较
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：114
直接看结果： （1）art仿真数据： hadoop @Master :~/cloud/adam/xubo/data/GRCH38Sub/cs-bwamem $ cat G38L100c50Nhs20 .aln ##ART_Illumina read_length 100 @CM art_illumina -ss HS20 -i GRCH38chr1L3556522 .fna -l 100 -c 50 -o G38L100c50Nhs20 -rs 1[详细]
-
基因数据处理45之cloud-scale-bwamem安装（compile.pl安装有问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：169
脚本： hadoop @Master :~/xubo/tools/cloud-scale-bwamem $ cat compile.pl #! /usr/bin/perl system "mvn clean package" ;chdir "./src" ;system "mvn package -PotherOutputDir" ;chdir "./main/jni_fpga" ;system "mvn package -PotherOutputDir" ;chdi[详细]
