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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：101
为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：198
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：178
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：132
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：161
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：78
商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和[详细]
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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：191
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudi[详细]
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数据中心的十大重要误解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：151
企业需要针对网站和在线各种应用服务提供高效令人深刻的用户体验，而这些应用和体验的背后，需要IT经理人24*7不间断监测网站和应用、数据中心性能及可用性。那么[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：96
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：66
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：190
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适[详细]
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业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：191
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：As[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：141
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：80
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：141
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：100
众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理[详细]
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数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：88
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库[详细]
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大数据时代是机遇还是难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：63
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：122
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：165
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：196
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：94
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：53
精彩观点： 1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个[详细]
