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电源不良引起的常见故障
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：199
电源是电脑主机的动力基地，是电脑主机配件的动力源泉，电源输出的电流好坏，直接影响电脑主机配件的性能和使用寿命。如果将CPU比作电脑的心脏，则电源就是整台电脑主机的血液，将能量输送到电脑主机的各个器官，为这些器官提供足够的氧分，电脑才能正常地运[详细]
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电源如何判断故障
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：79
电源是一台计算机的动力核心，也是容易出现故障的部件之一，其故障的表现形式也是多种多样的。例如，开机后内存出现奇偶校验错误常与电源有关，但用户一般易误认为是计算机内存故障，无法跟电源联系起来。 其实，一旦电源未给内存提供正常的工作电压，就将泞[详细]
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UPS电源的常见故障及排查方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：183
分析UPS电源的常见故障及排查方法 UPS电源在使用中也并不是一直很耐用，也像其他设备一样会发生一些小的故障，下面就分析一下UPS电源的常见故障。 第一种，有市电时UPS输出正常，而无市电时蜂鸣器长鸣，无输出。 UPS电源的常见故障及排查方法1 第二种，蓄电池[详细]
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开关电源由什么组成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：194
电源是各种电子设备必不可缺的组成部分，其性能优 劣直接关系到电子设备的技术指标及能否安全可靠地工作。由于开关电源内部关键元器件工作在高频开关状态，功耗小，转化率高，且体积和重量只有线性电源的 20%30%，故目前它已成为稳压电源的主流产品。 开关电[详细]
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电脑机箱电源常见故障大全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：109
故障现象：电脑中有电源输出，但是开机无显示。 分析与解决：出现此故障的可能原因是POWERGOOD输入的RESET信号延迟时间不够，或POWERGOOD无输出，开机后，用电压表测量POWERGOOD的输出端，如果无+5V输出，再检查延时元器件，若有+5V则更换延时电路的延时电容[详细]
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机箱电源故障大全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：116
故障1、要重启电脑才能进入系统 故障现象：一台电脑开机不能进入系统，但按resert按钮重新启动一次后又能进入系统。 故障分析与处理：首先怀疑是电源坏了，因为电脑在按power按钮接通电源时，首先会向主板发送一个pg信号，接着cpu会产生一个复位信号开始自检[详细]
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电源是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：115
电源是提供电能的装置。因为它可以将其它形式的能转换成电能，所以把这种提供电能的装置叫做电源。 电源是什么 计算机电源是一种安装在主机箱内的封闭式独立部件，它的作用是将交流电通过一个开关电源变压器换为5V，-5V，+12V，-12V，+3.3V等稳定的直流电，[详细]
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RTX机箱是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：113
RTX架构全称Reversed Technology Extended，中文定义可以理解为倒置38度设计。RTX机箱简单的说就是ATX的倒置版，除了主板安装方向转了180度以外和ATX没啥区别。倒置以后机箱盖从左开门变为右开门，电源放到了机箱底部。但是主板还是ATX的主板。这样导致后散[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的优秀方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：90
从数据科学中获得收入有多种方法，因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外，数据科学家还有很多机会利用其数据科学的技能获得收入。这些方式将有助于长期获利，但在职业生涯的旅程中需要更多耐心。这将让有抱负的数[详细]
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手把手教你数据仓库开设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：88
前面部分是对数据的采集，然后经过ETL过程，最终存入数据仓库。这部分是通过一切手段收集数据，然而它的建设与数据应用需求无关。因为数据仓库存储的是过去数年的数据，而数据应用需求总是在变。如果数据应用需求一变化，就需要修改数据仓库的表结构，那么这[详细]
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啥是大数据系统存储及管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：192
大数据系统存储及管理 1. 不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。 随着企业为保护资产而全面开展对于[详细]
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互联网大数据对普通花费者的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：85
营销人员越来越多地使用人工智能和机器学习，以便浏览大量数据并获取对营销行动有用的信息。 通过专业的分析，企业能够分析出消费者未来可能做的事情，从而调整他们的营销方向。大数据也让营销人员更好地了解消费者在互联网上的行为。 以下是营销行业受大数据[详细]
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送你一个Python 数据排序的好方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：99
送你一个Python 数据排序的好方法 学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。 作者：佚名来源：[详细]
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简谈网易大数据平台下的数据质量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：157
大数据平台的核心理念是构建于业务之上，用数据为业务创造价值。大数据平台的搭建之初，优先满足业务的使用需求，数据质量往往是被忽视的一环。但随着业务的逐渐稳定，数据质量越来越被人们所重视。 千里之堤，溃于蚁穴，糟糕的数据质量往往就会带来低效的数[详细]
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企业2022年数字营销策略必须包括的五个数据点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：72
如今，市场营销的很多内容都是可以量化的，因此很容易在分析错误数据时迷失方向并浪费大量时间，而这些时间本可以用在其他地方。在完成2022年的优先事项之前，准备一份全面的营销计划可以帮助企业减少一些麻烦。 企业考虑一下其目标是什么以及将使用哪些指标[详细]
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Go 程序开展时数据统计的可视化工具 Statsviz
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：59
它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为，以及内存开销等很有用! 使用也很简单： 1. go get github.com/arl/statsviz 2. 在你的 http.ServeMux 上注册 mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux) 或者使用默认 http 注册： statsviz.RegisterD[详细]
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Sentry 监控之Discover 大数据搜查解析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：97
Discover 通过构建和丰富您的错误数据，提供跨环境数据的可见性。您可以查询和解锁对整个系统健康状况的洞察，并在一个地方获得关键业务问题的答案。 Discover 主页提供所有已保存和预构建查询的视图，因此您可以快速深入到需要立即关注的区域。例如，如果在[详细]
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大数据跨境流动是必然走势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：189
可能会分区域、分产业逐步去推进。欧阳日辉分析认为，从区域发展来看，可能先在几个国家类似结成联盟方式，联盟国家之间先进行数据跨境流动，然后再不断地探索发展，不断地扩大区域。从行业来看，可能会从比较容易、比较成熟的领域开始，比如，经贸往来当中物[详细]
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如何解决虚拟内存过低？虚拟内存太低怎么办？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：95
如何解决虚拟内存过低？虚拟内存太低怎么办？ 当人们在运行一些大型的软件，或者是刚刚退出游戏的时候经常会提示你的虚拟内存过低的提示，出现这种情况一般是：一：你的物理内存比较小，运行大的软件比较吃力;二：你运行了许多窗口或者是游戏的时候物理内存分[详细]
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培训和连续的职业发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：53
如上所述，工业 4.0 将导致以劳动员工为本的社会技术工厂和劳动力体系，继而对职业及学术培训和持续性的职业发展（CPD）带来新的挑战。这些挑战包括扩大至制造工程组件开发者及其使用者。 工业 4.0 将很可能显著地把工作和技能向两个趋势转变。第一，以明确分[详细]
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数字化工业时代工作的组织与设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：189
工业 4.0 对工作环境会有什么影响? 在分散的高技术经济体中 CPS 普遍存在的情况下,企业与社会将面临怎样的责任?工作如何应对这些变化?面对未来日益发达的自动化和实时导向性控制系统,我们怎样确保人们的工作是愉快、安全与公平的？这些问题的答案决定着是否有[详细]
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安保是工业 4.0 成功至关关键的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：157
对于生产设施和它们制造的产品来说，安保是其中的两个关键环节（见信息面板）。一方面，它们不应对人或环境（安全） 构成危险；另一方面，生产设施和产品，尤其是数据和它们所包含的诀窍，需要加以保护，以防止误操作、未经授权的访问（安全）。与后者相比，[详细]
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为工业提供一个全方位宽频的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：112
如果 CPS 是一个广泛的基础上推出的，一般来说有必要建立一个比目前的通信网络提供更高容量和更高质量的数据交换基础设施。 工业 4.0 的核心需求是提升现有的通信网络，以提供保证的延迟时间、可靠性、服务质量和通用带宽。为与国家 IT 峰会在《2011 年的数字[详细]
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管理杂乱的系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：69
产品以及其相关的制造系统变得越来越复杂。这是由于功能的增加、产品用户特定需求增加、交付要求频繁变化、不同技术学科和组织日益融合、以及不同的公司之间合作形式迅速变化的结果。 建模可以作为一种手段管理这一日益复杂的系统。模型代表与正在考虑的问题[详细]
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标准化和开放准则的一个参考体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：174
如果工业 4.0 是为了通过价值网络（见第 3 章），使公司间联网和集成，需要制定相应的标准。标准化工作将需要把重点放在规定的合作机制和信息交换。完整的技术说明和这些规定的执行，被称为参考体系。 因此，参考体系是一个通用模型，适用于所有合作伙伴公司[详细]
